作品集
未读
基于时间图模型的横向移动攻击检测与预测系统
基于时间图模型的横向移动攻击检测与预测系统通过构建连续时间动态图表示来细粒度地刻画网络行为，并解决传统方法中存在的时间窥探、采样偏差和测试窥探问题。该系统采用网络日志收集模块全面捕获企业网络中的活动日志，通过广度优先搜索算法生成高质量的横向移动攻击路径样本集，丰富威胁行为表征能力。系统引入时间节点记忆和智能推理机制，实现对潜在横向移动攻击的高效检测和预测，具有良好的检测性能和泛化能力，适用于国家重要企业网络环境中APT活动的防护，展现出广阔的应用前景。
五天全栈开发：微博舆情分析系统
本系统是一款专为社交网络舆情分析而设计的软件，旨在实现数据的实时采集、精准清洗、有效分类和深度分析。通过对微博等社交平台上的海量用户生成内容进行情感倾向分析和话题分类，系统能够快速捕捉并预测舆情动态，为政府、企业和组织提供决策支持。系统特点包括实时性监控、先进的数据处理能力、高度准确的情感计算技术以及用户友好的界面设计。通过模块化的设计思路，系统不仅易于维护和扩展，还确保了数据处理的高效率和准确性。我作为系统的唯一开发者，负责了从整体架构设计到前端页面实现，再到后端逻辑编写和数据库设计的全过程，确保了系统设计的一致性和功能的完整性。
DeepAuditor-点击即用的自动化代码审计平台
🎈项目介绍：本项目开发了一个自动化代码审计平台，以本团队自主研发训练的专用代码大模型Deep Auditor作为核心引擎，结合基于规则的样式检查引擎，能够精准识别代码风险，智能解析代码逻辑，提高软件的安全性能。在面对海量的代码审计请求，本平台能够确保所有代码都能得到及时、有效的审计，提高代码审计效率，减少产品漏洞，为企业和个人开发者提供强有力的安全保障。此外，我们的代码审计平台还注重数据的可视化展示，通过图表和报告的形式，直观呈现代码质量、安全漏洞等信息，帮助用户快速定位问题，制定针对性的解决方案。同时，本项目依托国家自然基金项目，将应用于北京电网，具有良好市场应用场景。
智能车竞赛-基于PID算法的智能车运动控制
本文作者回顾了一年前参与智能车项目时遇到的挑战，反思了自己大学以来如何在不同兴趣和爱好间摇摆，并对未来的方向感到迷茫。文章主要内容是关于PID算法的C语言实现，以及如何通过PWM波调节和图像识别技术来实现小车的平稳运行和转向功能。
Web前端处女作：Usagi CTF Platform视频展示
以上仅为本人的一些主观表达，可能由于技术水平有限出现误解。 网站地址Usagi CTF Platform (linjhs.top) ,可自行访问。 项目代码量：前端14000行，后端8000行