第一题：纯策略与混合策略纳什均衡

第二题：阻滞增长模型分析

第三题：核武竞赛中的安全曲线

第四题：课程总结与反思

在数学建模课程的学习旅程中，我作为一名大二学生，经历了从好奇、困惑到逐渐清晰、深入理解的过程。这门课程不仅让我对数学有了全新的认识，更在思维模式、解决问题的能力以及团队合作方面给予了我宝贵的经验和教训。

数学建模课程的核心在于将数学理论与现实世界的问题相结合，通过构建模型来模拟、分析和解决这些问题。我学会了如何从实际问题中提取关键信息，进行合理的假设，建立数学模型，并通过数学方法和计算机技术进行求解。这个过程锻炼了我的逻辑思维能力，提高了我的数学素养，也让我意识到了数学在现实世界中的重要性和应用潜力。

在课程的学习中，我深刻体会到了数学建模的复杂性和挑战性。每一个模型的建立都需要对问题进行深入的分析和理解，这不仅要求我有扎实的数学基础，还要求我具备良好的数据分析能力和创新思维。我学会了使用Matlab、阿里的MindOpt等数学软件进行模型求解，这些工具的强大功能让我对数学建模的实际操作有了更深刻的认识。

值得一提的是，经过张老师的大力推荐，我抱着试一试的心态接触了阿里巴巴达摩院的MindOpt优化求解器套件，真是让我大开眼界，它不仅功能强大，而且用起来超级方便。这个套件几乎覆盖了所有我需要的优化问题类型，从线性规划到混合整数规划，再到凸二次规划和半定规划，都能搞定。用MindOpt的时候，我感觉自己就像个专业的运筹学者，能够把那些看似无解的复杂问题，一步步转化成数学模型，然后交给求解器，找出最优解。特别是MindOpt的APL，它让我建模的时候感觉就像写代数一样自然，大大降低了学习曲线。而且，MindOpt的云平台MindOpt Studio，让我随时随地都能开始工作，不用操心安装配置这些繁琐的事情。平台上的教学资源和实践案例也特别丰富，让我在理论学习和实际操作之间找到了完美的平衡。使用MindOpt的过程中，我还发现它的智能助手和调参器这些工具，能帮我更高效地完成建模和求解，节省了我不少时间。通过这个平台，我不仅学会了构建和求解模型，还学会了如何评价和改进模型，这对我将来的学术研究和职业生涯都超级有帮助。

然而，在数学建模的学习过程中，我也遇到了一些困难和挑战。例如，在面对复杂问题时，我有时会感到无从下手，这反映出我在问题分析和建模假设方面还有待提高。此外，我也发现自己在将理论知识应用到实际问题时，有时会过于依赖已有的模型，缺乏创新和灵活性。这些问题的存在，提醒我在未来的学习中需要更加注重实践，不断探索和尝试新的建模方法。

数学建模课程的学习经历，让我对数学有了全新的认识。数学不再是冷冰冰的公式和定理，而是一种生动、实用且充满创造力的科学。我相信，随着不断的学习和实践，我将能够更加自如地运用数学建模解决现实世界的问题，为社会的发展贡献自己的力量。

在未来的日子里，我将继续深入探索数学建模的奥秘，不断提升自己的专业素养，努力成为一名能够运用数学工具解决实际问题的复合型人才。我期待在更高层次的数学建模竞赛中挑战自己，与来自不同领域的优秀人才交流和学习，拓宽自己的视野，丰富自己的经验。我相信，通过不懈的努力和持续的学习，我能够在数学建模的道路上走得更远，实现自己的学术和职业目标。

数学建模课程的学习，对我来说是一次宝贵的成长经历。它不仅提升了我的数学素养和解决问题的能力，更让我学会了如何在团队中发挥作用，如何在面对挑战时保持冷静和创新。这段经历将成为我大学生活中最宝贵的财富之一，激励我在未来的学术探索和职业发展中不断前行。

第五题：洗衣皂和洗脸皂的生产优化